Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
🌟 PlayDiffusion: инпейнт для речи.

Те, кто работает с синтезом речи, знают, что авторегрессионные трансформерные модели, хоть и хороши для генерации речи из текста с нуля, но создают кучу проблем, когда нужно редактирование. Стандартные методы, в виде полной перегенерации предложения, обходятся дорого по ресурсам и часто приводят к изменению интонации или ритма.

Замена отдельного слова обычно оставляет неприятные «склейки» на границах, а перегенерация с середины фразы может испортить уже существующую часть. Все это бьет по естественности и связности звучания.

PlayAI выпустила PlayDiffusion 1.0 – диффузионную модель для редактирования речи, которая умеет изменять нужные участки аудио, сохраняя при этом общую гладкость и характеристики голоса. Причем модель пригодна как для реальной речи, так и для аудио, сгенерированного другими TTS-моделями.

В PlayDiffusion аудиопоток кодируется в дискретное пространство, превращаясь в более компактную последовательность токенов. Затем, тот сегмент, который требует модификации маскируется.

После этого задействуется сама диффузионная модель. Она, опираясь на обновленный текстовый контент, «восстанавливает» замаскированную область, убирая шум. На выходе последовательность токенов снова преобразуется в полноценный звук с помощью декодера BigVGAN.

Чтобы добиться таких результатов, PlayAI взяли за основу текстовую трансформерную архитектуру и внесли несколько ключевых модификаций:

🟢Во-первых, это некаузальное маскирование, позволяющее модели одновременно учитывать прошлые, настоящие и будущие токены, в отличие от стандартных GPT-подобных моделей.

🟢Во-вторых, используется кастомный BPE-токенизатор всего на 10 000 текстовых токенов, что резко сокращает размер таблицы эмбеддингов и ускоряет вычисления.

🟢В-третьих, модель учитывает характеристики диктора с помощью предобученной эмбеддинг-модели, которая преобразует аудиозаписи переменной длины в векторы фиксированного размера.

Интересно, что если замаскировать вообще всю аудиодорожку, PlayDiffusion может работать как TTS. В отличие от авторегрессионных моделей, которые генерируют каждый токен последовательно, опираясь на предыдущие, диффузионные модели генерят все токены одновременно, а затем уточняют их за фиксированное число шагов.

Например, для генерации 20 секунд аудио кодеком на 50 Гц авторегрессионной модели потребуется 1000 шагов. PlayDiffusion же способен выдать все 1000 токенов сразу и уточнить их всего за 20 итераций – это до 50 раз эффективнее по количеству шагов генерации.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🟡Статья
🟡Модель
🟡Demo
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #TTS #Inpainting #PlayDiffusion #PlayAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/machinelearning_interview/1828
Create:
Last Update:

🌟 PlayDiffusion: инпейнт для речи.

Те, кто работает с синтезом речи, знают, что авторегрессионные трансформерные модели, хоть и хороши для генерации речи из текста с нуля, но создают кучу проблем, когда нужно редактирование. Стандартные методы, в виде полной перегенерации предложения, обходятся дорого по ресурсам и часто приводят к изменению интонации или ритма.

Замена отдельного слова обычно оставляет неприятные «склейки» на границах, а перегенерация с середины фразы может испортить уже существующую часть. Все это бьет по естественности и связности звучания.

PlayAI выпустила PlayDiffusion 1.0 – диффузионную модель для редактирования речи, которая умеет изменять нужные участки аудио, сохраняя при этом общую гладкость и характеристики голоса. Причем модель пригодна как для реальной речи, так и для аудио, сгенерированного другими TTS-моделями.

В PlayDiffusion аудиопоток кодируется в дискретное пространство, превращаясь в более компактную последовательность токенов. Затем, тот сегмент, который требует модификации маскируется.

После этого задействуется сама диффузионная модель. Она, опираясь на обновленный текстовый контент, «восстанавливает» замаскированную область, убирая шум. На выходе последовательность токенов снова преобразуется в полноценный звук с помощью декодера BigVGAN.

Чтобы добиться таких результатов, PlayAI взяли за основу текстовую трансформерную архитектуру и внесли несколько ключевых модификаций:

🟢Во-первых, это некаузальное маскирование, позволяющее модели одновременно учитывать прошлые, настоящие и будущие токены, в отличие от стандартных GPT-подобных моделей.

🟢Во-вторых, используется кастомный BPE-токенизатор всего на 10 000 текстовых токенов, что резко сокращает размер таблицы эмбеддингов и ускоряет вычисления.

🟢В-третьих, модель учитывает характеристики диктора с помощью предобученной эмбеддинг-модели, которая преобразует аудиозаписи переменной длины в векторы фиксированного размера.

Интересно, что если замаскировать вообще всю аудиодорожку, PlayDiffusion может работать как TTS. В отличие от авторегрессионных моделей, которые генерируют каждый токен последовательно, опираясь на предыдущие, диффузионные модели генерят все токены одновременно, а затем уточняют их за фиксированное число шагов.

Например, для генерации 20 секунд аудио кодеком на 50 Гц авторегрессионной модели потребуется 1000 шагов. PlayDiffusion же способен выдать все 1000 токенов сразу и уточнить их всего за 20 итераций – это до 50 раз эффективнее по количеству шагов генерации.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🟡Статья
🟡Модель
🟡Demo
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #TTS #Inpainting #PlayDiffusion #PlayAI

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1828

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Work?

Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”

Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.

Machine learning Interview from kr


Telegram Machine learning Interview
FROM USA